GPU 原生 CFD 求解器

TesboFlow

TesboFlow

100-1000x 更快的 CFD

将数天的 CFD 计算缩短至几分钟。全 GPU 加速仿真。

在 GitHub 上 Star 我们

由 TesboCFD 打造

tesboflow — terminal
tesbo@gpu-node:~$
GPU Clusteraggregate util 0%
GPU 0
0%42°C
GPU 1
0%42°C
GPU 2
0%42°C
GPU 3
0%42°C

让计算更快

TesboFlow Architecture

GPU 原生架构

TesboFlow 将整个 CFD 流程运行在 GPU 上——网格、求解器、线性代数、后处理。无 CPU 瓶颈,无数据传输开销,纯并行计算。

  • 无 CPU 瓶颈
  • 大规模并行
  • 高内存带宽
了解 TesboFlow

性能

0

加速比

0

原生求解器

0

典型仿真时间

为什么选择 TesboFlow

Engineered for the limits of modern GPU architecture, breaking boundaries of traditional computational fluid dynamics.

极致速度

将传统 CPU 集群数天的计算缩短至几分钟,最高可达 1000 倍加速。

0Simulation Progress100%1000x SpeedupCPU Cluster (7 Days)1000x Speed

GPU 原生

从底层为 GPU 设计,非 CPU 移植——纯并行架构。

NATIVE CUDA KERNELS

高精度

在提供极致性能的同时,保持与成熟 CPU 求解器相当的数值精度。

DOUBLE PRECISION LATTICE

AI 就绪

为 AI 驱动的设计流程和神经网络加速管线而设计。

AI SURROGATE CFD EMULATOR

性能基准测试

传统 CPU
7 天

64 核 CPU 集群

TesboFlow GPU
10 分钟

单张高端 GPU

最高 1000 倍加速
Interactive fluid dynamics playground

Real-time Navier-Stokes Wind Tunnel

Test fluid mechanics in real time directly in your browser. Select a preset airfoil shape, cylindrical vortex shedding obstacle, or draw custom solid boundaries with your finger to observe dynamic vorticity and pressure waves.

LIVE FLUID SOLVER (实时流体解算器)

Interactive Wind Tunnel Laboratory (交互式风洞实验室)

Drag mouse inside wind tunnel to manually block air streams and visualize real-time Navier-Stokes fields. (在风洞内拖动鼠标以手动阻挡气流,并实时观测 Navier-Stokes 流场。)

FLOW: 14.0 m/s (60 FPS)
14 m/s

Navier-Stokes grid: 64x32. Iteration solver utilizes a 16-pass Jacobi Relaxation matrix projection to enforce local velocity conservation (div U = 0).

2D Finite-Volume Navier-Stokes & Jacobi Relaxation Solver
Model: Incompressible Viscous Navier-Stokes (Grid size: 64×32)

CFD 正进入 GPU 时代。

CFD 的未来是 GPU 原生。

"By solving the Boltzmann equation at the microscopic particle level rather than approximating Navier-Stokes differential equations at the macroscopic level, we capture the true statistical nature of fluid motion."

— Tesbo, Project Founder

Lattice Boltzmann Framework
fi(x+eiΔt, t+Δt)fi(x, t)=ω[fi(x, t)fieq(x, t)]

Numerical discretization of Boltzmann transport equation with BGK approximation. Viscous shear stress emerges naturally from stream-collision relaxation dynamics, allowing seamless GPU kernel scaling.

D3Q19 Discrete LatticeDouble Precision (FP64)

开始使用 TesboFlow

体验 TesboFlow 带来的 GPU 原生 CFD 仿真。

关于 TesboCFD

TesboCFD 致力于开发下一代 GPU 原生 CFD 技术,服务于工程仿真与 AI 辅助设计。

Tesbo

Tesbo

由 TesboCFD 团队开发与维护
项目创始人 & 首席开发者: Tesbo

学术科研与求解器验证合作机构

清华大学
中科院力学所
上海理工大学